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        评估服务

        Assessment Services

        DCMM评估服务

        《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

        1. DCMM评估概述

        1)评估依据

        数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

        2)评估内容

        DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项,并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。

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        3)能力等级

        DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

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        2. DCMM评估流程

        评估划分为准备阶段、实施阶段、指定报告和评审发布四个阶段。

        1)准备阶段:充分理解客户的背景,通过收集、分析客户资料,与客户共同确定评估的范围,成立联合评估小组,明确项目团队及各方职责。

        2)实施阶段:召开DCMM启动会,明确工作目标及工作内容,开展DCMM模型培训宣贯,解读评估内容及评估方法,通过问卷调查、现场访谈等形式,获得客户DCMM的基本现状。

        3)制定报告:结合客户DCMM现状,依据DCMM评估模型及成熟度等级标准,形成DCMM成熟度评估结果,总结形成DCMM评估报告。

        4)评审发布:提交DCMM评估报告至中国电子信息行业联合会,通过专家组评审获得DCMM成熟度等级证书。

        3. 评估交付物

        1)评分结果:全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级。

        2)评估报告:分析企业数据管理现状,识别数据管理问题及改进项,给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。

        3)数据管理发展路线图(可选):根据企业管理的需要,以及业界最佳实践,制定针对性的企业数据管理发展路线图,并且根据现状制定针对性的行动计划。

        4. DCMM评估企业收益

        1)帮助和指导企业获得当前数据管理现状,识别与行业最佳实践差距,找准关键问题,提出数据管理改进建议和方向;

        2)开展人员培训,提升企业数据管理人员技能,提高企业数据管理能力成熟度;

        3)有机会参与数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动;

        4)以第三方客观评估结果为依据,对外展示企业数据管理能力,满足监管要求,传递信任。

        5. DCMM主要适用对象

        1)数据拥有方:金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等;

        2)数据解决方案提供方:数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

        数据易(北京)信息技术有限公司

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